Artículo de revista
Clasificaciones de coberturas de suelos en San Martín (Mendoza, Argentina)
Classifications of land covers in San Martín (Mendoza, Argentina)
Perez Valenzuela, Benjamín R.
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería Agrícola
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Salcedo, Carlos E
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería Agrícola
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De Cara, Daniel E.
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería Agrícola
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Publicado en el 2001 en
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias,
Vol. 33, no. 1
Idioma:
Español
Resumen:
Español
El objetivo del trabajo fue adoptar un
método para clasificar coberturas de suelos
en áreas de cultivos intensivos, fundamentándolo
en la exactitud de los datos
cartografiados. Documentos básicos: bandas
3, 4 y 5 de las imágenes de verano Landsat
Thematic Mapper del NE de Mendoza, capturadas
el 18/12/95 y el 28/12/97. Se
georreferenciaron con el sistema UTM-19s
y se clasificaron con los sistemas rígidos de
Mínima Distancia, Paralelepípedos y Máxima
Probabilidad, o Verosimilitud. Las imá-
genes clasificadas se suavizaron con Filtro
moda de Pasa-Baja.
La exactitud de los mapas se analizó
construyendo Matrices de Confusión o de
errores de los polígonos de entrenamiento.
Se determinaron los índices Kappa Global y
Kappa de Acuerdo de cada categoría clasificada.
La cartografía con mayor confiabilidad,
clasificando los polígonos de entrenamiento,
fue el filtro de la imagen obtenida
con el clasificador de Máxima Probabilidad
procesando 6 bandas: 3, 4 y 5 del '95 y 3, 4
y 5 del '97. Su Kappa Global = 0,91. Descendió
a 0,42 cuando se clasificaron los
polígonos testigos. Con las clasificaciones incluyendo imágenes de textura las cartografías
resultaron más fracturadas que con
las seis bandas espectrales. Esta información
adicional mejoró la confiabilidad de la
categoría de parrales. La cartografía obtenida
clasificando imágenes basadas en objetos
fue menos fracturada pero de similar la
confiabilidad.
Inglés
The objective of the work is to establish
the fidelity of the data cartography like
coverings or soil used. The basic documents
were the bands 3, 4 and 5 of the summer
images Landsat Thematic Mapper of the
northeastern Mendoza taken on 12/18/95
and 12/28/97. They were georreferenced to
the UTM-19s system. Supervised classifications
of the images were made. The
Minimum Distance, Parallelopipeds and
Maximum Probability or Verisimilitude were
the rigid classifiers used. The classified
images were softened with Filter fashion of
Pass-low.
The accuracy of the maps was described
using an approach based on a
confusion matrix or errors of training and test
polygons. The Global Kappa index, and the
Kappa index of Agreement of each classified
Category was obtained. The cartography that
gave the highest degree of dependability,
using training polygons, with Global
Kappa = 0,91, was the filter of the image that
was obtained with the classifier of Maximum
Probability processing the 6 bands, the 3, 4
and 5 of the '95 and the 3, 4 and 5 of the '97, but fall at 0,42 with test polygons.
Classifications including texture images were
carried out. A more fractured cartography
was obtained that if the six ghastly bands are
used, but the accuracy of Grapevine was
better. Classification of the images based on
object was carried out. The cartography is
fewer fractured and the uncertainty of the
map was the same.
Disciplinas:
Descriptores:
Perez Valenzuela, Benjamín R.; Salcedo, Carlos E; De Cara, Daniel E. (2001) "Clasificaciones de coberturas de suelos en San Martín (Mendoza, Argentina): ". En: Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, Vol. 33, no. 1, p. 81-90.
Dirección URL del artículo: https://bdigital.uncu.edu.ar/9998.
Fecha de consulta del artículo: 18/05/24.
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