Artículo de revista
Ordenaciones de material genético a partir de información multidimensional
Ordinations of genetic data from multidimensional markers
Bruno, Cecilia
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría.
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Balzarini, Mónica
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría.
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Publicado en el 2010 en
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias,
Vol. 42, no. 2
Idioma:
Español
Resumen:
Español
Nuevas biotecnologías permiten obtener
información para caracterizar materiales
genéticos a partir de múltiples marcadores,
ya sean éstos moleculares y/o morfológicos.
La ordenación del material genético a través
de la exploración de patrones de variabilidad
multidimensionales se aborda mediante
diversas técnicas de análisis multivariado.
Las técnicas multivariadas de reducción de
dimensión (TRD) y la representación gráfica
de las mismas cobran sustancial importancia
en la visualización de datos multivariados en
espacios de baja dimensión ya que facilitan
la interpretación de interrelaciones entre las
variables (marcadores) y entre los casos u
observaciones bajo análisis. Tanto el Análisis
de Componentes Principales, como el Análisis
de Coordenadas Principales y el Análisis de
Procrustes Generalizado son TRD aplicables
a datos provenientes de marcadores moleculares
y/o morfológicos. Los Árboles de Mínimo
Recorrido y los biplots constituyen técnicas
para lograr representaciones geométricas
de resultados provenientes de TRD. En este
trabajo se describen estas técnicas multivariadas
y se ilustran sus aplicaciones sobre
dos conjuntos de datos, moleculares y morfológicos,
usados para caracterizar material
genético fúngico.
Inglés
New biotechnologies allow to obtain information
for genetic characterization from multiple
molecular and/or morphological markers.
The ordination of genetic material through the
exploration of variability patterns is addressed
by multivariate methods. Dimension reduction
techniques (DRT) and graphic representation
are crucial to visualize multivariate data in lowdimensional
spaces since it facilitate the understanding
of relationships among individuals
and/or markers. The principal component
analysis, the multidimensional scaling and
generalized procrustes analysis are dimension
reduction techniques applicable to data from
molecular and/or morphological markers.
The minimum spanning trees and the biplots
are techniques that allow geometrical representations
of results from DRT. This paper
describes such techniques and its applications
are illustrated on a dataset with molecular and
morphological markers characterizing fungus
genetic material.
Disciplinas:
Palabras clave:
Descriptores:
Bruno, Cecilia; Balzarini, Mónica (2010) "Ordenaciones de material genético a partir de información multidimensional: ". En: Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, Vol. 42, no. 2, p. 183-200.
Dirección URL del artículo: https://bdigital.uncu.edu.ar/6523.
Fecha de consulta del artículo: 18/05/24.
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