Selección genética y genómica en plantas mediante herramientas moleculares e informáticas

Objetivos

1. Capacitar en la comprensión y utilización de herramientas moleculares y genómicas para el análisis de diversidad y mejoramiento genético en plantas.
2. Conocer las aplicaciones de diferentes programas para el análisis de datos, integrando el nivel de información fenotípico y genómico.
3. Comprender el alcance de los nuevos conocimientos en genómica para la selección de múltiples caracteres.
4. Integrar los principios de la genética y el mejoramiento para la selección asistida por marcadores moleculares y la selección genómica.

Destinatarios

Cursado

Contenidos mínimos

Variación genética en poblaciones. Tamaños de población requeridas para la selección. Análisis de ligamiento y desequilibrio genético. Poblaciones para mejoramiento y localización genética.

Introducción al análisis de marcadores asociados a caracteres bajo selección. Modelos básicos para el análisis de marcadores asociados a caracteres. Marcadores moleculares, tecnologías de secuenciamiento e identificación masiva de genotipos. Plataformas de análisis basadas en marcadores moleculares. Selección asistida con marcadores moleculares. La estructura de las poblaciones para mejoramiento. Selección por recombinación. Modelos de efectos aleatorios. Análisis genómico amplio. Mapeo asociativo. Selección por trasfondo genético. Selección genómica amplia.

Incorporación de la selección genómica en los programas de mejoramiento. Selección de múltiples caracteres. Mejoramiento molecular para la resistencia a factores bióticos y abióticos, y enfocado a la calidad nutricional y funcional de alimentos. Análisis y discusión de trabajos.

Disertantes

Docente Invitado: Dr. David FRANCIS (Horticulture and Crop Sciences, Ohio State University, USA)

Docentes coordinadores: 

• Dr. Pablo D. ASPRELLI (pasprelli@fca.uncu.edu.ar) 
• Dra. Iris E. PERALTA (iperalta@fca.uncu.edu.ar)

Información

Variación genética en poblaciones. Tamaños de población requeridas para la selección. Análisis de ligamiento y desequilibrio genético. Poblaciones para mejoramiento y localización genética.

Introducción al análisis de marcadores asociados a caracteres bajo selección. Modelos básicos para el análisis de marcadores asociados a caracteres. Marcadores moleculares, tecnologías de secuenciamiento e identificación masiva de genotipos. Plataformas de análisis basadas en marcadores moleculares. Selección asistida con marcadores moleculares. La estructura de las poblaciones para mejoramiento. Selección por recombinación. Modelos de efectos aleatorios. Análisis genómico amplio. Mapeo asociativo. Selección por trasfondo genético. Selección genómica amplia.

Incorporación de la selección genómica en los programas de mejoramiento. Selección de múltiples caracteres. Mejoramiento molecular para la resistencia a factores bióticos y abióticos, y enfocado a la calidad nutricional y funcional de alimentos. Análisis y discusión de trabajos.

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Francis, David web site http://www.oardc.ohio-state.edu/tomato/