Estadística II

Ofrecer a los estudiantes de posgrado en Cs. Agrarias y otras carreras afines, un espacio para la discusión y generación de conocimientos que les permitan reconocer datos multivariados y situaciones donde el análisis multivariado es necesario y provechoso. Capacitar en tecnologías para la modelación estadística contemporánea de datos experimentales, ilustrando la diversidad de aplicaciones de modelos lineales mixtos. Desarrollar destrezas en la formulación y aplicación de métodos multivariados y modelos mixtos mediante el análisis de casos y el debate sobre diferentes enfoques e interpretaciones para cada uno.

DOCENTE Dra. Mónica BALZARINI (U.N.Córdoba)

 

COORDINA Secretaría de Ciencia, Técnica, Posgrado y Vinculación Académica-Científica

 

Requisito necesario para la inscripción al presente curso:  tener aprobada ESTADÍSTICA I.

PARA LA REALIZACIÓN DEL CURSO, RESULTA INDISPENSABLE QUE CADA ALUMNO ASISTA CON NOTEBOOK O DISPOSITIVO SIMILAR.

 

CONTENIDOS

Modelación Estadística Contemporánea

Modelos Lineales de Efectos Mixtos/ Conceptos Generales

Estimación de Componentes de Varianza en Poblaciones Normales

Inferencia sobre Efectos Aleatorios. Mejor Predictor Lineal Insesgado (BLUP)

Criterios de Bondad de Ajuste

Modelos para Estructuras de Covarianza/Correlación.

Datos de mediciones repetidas en el tiempo y Datos con correlación espacial

Análisis Multivariado

Identificación de datos y técnicas multivariadas

Análisis de componentes principales. Biplots

Análisis de Conglomerados

Análisis Discriminante

Árboles de Regresión y Clasificación. CART

 

BIBLIOGRAFÍA

Balzarini M, Di Rienzo J, Tablada M, Gonzalez L, Bruno C, Córdoba M, Robledo W, Casanoves. 2012. Estadística y Biometría. Ilustraciones del uso de InfoStat en problemas de agronomía. Editorial Brujas. Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. 2008. Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, Córdoba, Argentina Balzarini M., Bruno C., Córdoba M. y Teich I. 2015. Herramientas en el Análisis Estadístico Multivariado. Escuela Virtual Internacional CAVILA. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba, Argentina. West, T. B., Welch, K. B., Galecki, A. T. 2015. Linear mixed models: A practical guide using statistical software (2nd ed.). Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 440 pp.

Se utilizará el software estadístico InfoStat y R a través de la interface de InfoStat. El software debe desacargarse desde www.infostat.com.ar.

Di Rienzo J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Robledo C.W. InfoStat versión 2016. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. URL http://www.infostat.com.ar.

Instalar versión completa de InfoStat y su conexión con el software R según instrucciones brindadas en la web y en el menú Ayuda de InfoStat.

Destinatarios

Alumnos de la carrera de Doctorado en Agronomía y otras afines.

Informes y contacto

Correo electrónico (sectyp@fca.uncu.edu.ar) o personalmente en la Secretaría de Ciencia, Técnica, Posgrado y Vinculación Académica Científica de la Facultad de Ciencias Agrarias de la U.N.Cuyo (Alte. Brown 500, Chacras de Coria, Mendoza, Argentina, C.P.A. M5528AHB) - TEL.FAX (54)0261-4135000-INT.1123 web: http://www.fca.uncu.edu.ar/

Duración

10 al 12 de abril y 18 de mayo de 2019. De 09.00 a 13.00 y de 14.00 a 17.30 h.

Carga horaria

2 (30 h)

Certificación

Se entregarán certificados de asistencia o aprobación

Inscripción

Los interesados podrán inscribirse a los cursos vía correo electrónico (sectyp@fca.uncu.edu.ar) o personalmente en la Secretaría de Ciencia, Técnica y Posgrado de la Facultad de Ciencias Agrarias de la U.N.Cuyo (Alte. Brown 500, Chacras de Coria, Mendoza, Argentina, C.P.A. M5528AHB) - TEL.FAX (54)0261-4135000-INT.1123 web: http://www.fca.uncu.edu.ar/

Una vez completada la solicitud de inscripción, el interesado deberá:

- confirmar en forma fehaciente su participación.

- abonar el arancel antes del comienzo del curso, en la Cooperadora de la F.C.A.-U.N.Cuyo, o por depósito o transferencia bancaria a la cuenta:

Razón Social: Asociación Cooperadora de la Facultad de Ciencias Agrarias

Te/Fax: 0261-413-5000 interno 1101

Email: cooperadora@fca.uncu.edu.ar

CUIT: 30-62910666-5 IVA EXENTO

Banco: HSBC

Sucursal: Luján de Cuyo Mendoza

Cuenta Corriente: 5133-20751-9

Nro. CBU: 15000879-00051332075196

Facturación: emite facturas "C"